最近OpenClaw火得一塌糊涂，这宣传力度，估计连理发店的Tony老师都得以为"养龙虾"成了新风口。
大厂们加班加点推出各种Coding Plan方案抢用户，价格更是卷到了普通人随手就能冲的地步。但说实话，不少用户用了一段时间后都直呼"鸡肋"——除了日常对话，它好像啥也干不了？当然，特殊需求除外。现阶段"龙虾"的安装门槛，对大部分普通人来说还是有点高。至于网传"某平台有人靠安装订单狂赚26W"的信息差神话，看看就行，别太当真😂，那只是平台宣传"神话"。
从年前到现在，我也算"双虾傍身"——养了一只本地龙虾，又蹲了一只云龙虾。折腾了两个月，总算解锁了2个实打实的用法，要是不把这些资源利用起来，那才是真浪费！🤔
一、博客部署自动化流水线：一键发布流程
作为技术博客作者，最繁琐的就是文章格式化与部署环节。我用OpenClaw实现了完整自动化流程：
- 发送写好的Markdown文件
- 自动拉取博客Git仓库
- 按博客规范生成Markdown头部格式
- 自动git提交后完成部署
整套流程行云流水，彻底解放双手，主打技术人情怀折腾+效率提升双满足。😌
二、数据抓取工具+Skill定制化开发
第二个实用场景：基于OpenClaw开发定时数据信息抓取工具，并通过自定义网页展示数据。
初期因Skill配置不完善，出现不少逻辑问题，全程通过发送消息实时交互调试，最终完成稳定版本。
经验总结： 针对个性化业务需求，配置自定义Skill远比单纯对话更稳定、更贴合实际场景。
三、国产模型与Claude对比 & 本地部署体验
在复杂业务场景与逻辑推理上，目前国产大模型与Claude Opus4.6仍存在一定差距。但在自动化改表、数据记录、简单脚本生成等场景，已经足够稳定好用。
本地Ollama部署方案：
- 模型：Qwen3.5 9B
- 硬件：Mac mini
实际使用下来，本地模型与云端大模型，本地模型受硬件影响用的小模型有点鸡肋速度也不快。在理解能力、复杂任务处理上差距明显，本地模型更适合轻量、简单任务，对隐私数据要求高的可以用，也许这也是最近mac Mini卖爆的原因，可以串起来跑大模型。😊😊😊